綠色數據中心,也稱為可持續數據中心,是一種數據中心,其基礎設施設計為高度節能,同時對環境的影響最小。 在本文中,我們將解釋什么是綠色數據中心、綠色數據中心的組成部分、綠色建筑認證、綠色計算等等。
綠色數據中心將很快成為一種新常態。如今,越來越多的企業優先考慮能源效率以降低數據中心成本;他們正在轉向具有強大的可持續發展戰略的供應商,他們可以提供具有成本效益、環保的數據中心選擇。而且,我們始終確保為客戶提供他們想要的東西。這些環保型數據中心采用先進的技術和基礎設施。
數據中心消耗大量能源。據行業估計,數據中心消耗的能源占世界總能源的 3-5%,這對于這個問題來說太高了。一項調查顯示,自 2013 年以來,每個機架的功率密度都在上升。現在是尋找環保方法來減少數據中心用電量和創建更節能的解決方案以實現平衡的時候了。
如今,越來越多的公司正在努力通過將數據中心與可再生能源相結合來盡可能降低其數據中心的碳足跡。它將顯著減少與不可再生資源相關的總體公用事業費用。可再生能源將有助于降低整體功耗效率(PUE)。較低的電力利用效率 (PUE) 有助于公司更有效地使用電力。
此外,綠色數據中心將使企業家能夠安全地存儲足夠的企業數據,這將提高他們的效率和生產力。畢竟,歸根結底,這也將幫助他們降低運營成本。
有一種方法可以使數據中心的每個組件都更加節能和環保,從建設到人員配備。綠色數據中心依賴于高效的存儲技術。了解如何使您的存儲更節能。無論是建造現有數據中心還是新建數據中心,都必須設計節能且環保的組件。組織可以使用許多可用的設計工具來幫助他們設計環保和節能的建筑和基礎設施。
適當的冷卻設施
數據中心的布置方式必須使熱空氣能夠輕松抽出到空調回風口,并將冷空氣引導到需要冷卻的地方。
節能服務器
數據中心受益于這些服務器。傳統服務器消耗更多能源,而這些服務器毫無用處。
模塊化數據中心
幾乎可以在任何地方快速建立這些節能數據中心。這有時被稱為“盒子中的數據中心”。
蒸發冷卻
水的蒸發是各種技術用來減少熱量的方法。
升級到新設備
雖然遺留設備在制造時并未考慮能源效率,但隨著其性能下降,它需要更高的運行效率。由于技術領域的巨大變化,遺留基礎設施也需要升級以提高能源效率。
關閉死服務器
在選擇數據中心時,公司通常會購買或接收額外的機架空間。在沒有客戶需求的情況下,這些服務器消耗電力但不為客戶做任何工作,所以它們本質上是“死的”。數據中心服務提供商可以通過關閉這些耗電的死機服務器并只在需要時重新打開它們來實現綠色環保。
減少碳足跡
選擇可再生能源、回收材料或再生冷卻水有助于減少綠色數據中心的碳足跡。
執行服務器虛擬化
通過使用軟件層,一臺計算機可以在虛擬化環境中處理多臺計算機的任務。這可以通過在虛擬環境中分配單臺計算機的資源來實現。通過使用虛擬化,可以在更少的服務器上部署多個操作系統和應用程序,從而減小數據中心的規模。
使用先進技術
綠色數據中心背后的技術使用人工智能 (AI) 來自動化數據中心流程(在中心不使用時節約能源)、預測用電量、分析數據輸出以及測量各種特性,例如溫度、濕度和冷卻過程。集成軟件的過程可能既費錢又費時,但有很多好處,例如提高效率、降低成本和減少功耗。
綠色建筑認證體系
建筑認證是一種在牢記環境的同時對建筑或項目的性能進行評級的方法。LEED、ISO 50001 和 ISO 14001 能源管理標準是建筑和能源認證的一些示例。BREEM(英國)是一種分析建筑物對環境影響的方法。在 USGBC 的 LEED 數據中心評級系統中,機架、存儲系統和其他 IT 基礎設施功能被視為評級系統設計的一部分。
通過實施綠色計算實踐,減少數據中心的碳足跡并提高其可持續性。分析和預測一段時間內的功耗。適當規模的服務器以防止未充分利用和能源浪費。確??刂茰囟纫员3?HVAC 系統處于低負載狀態。重新配置數據中心的布局以優化能耗和溫度,或者用更新、更節能的設備替換舊設備。考慮一個由人工智能支持的智能設施管理平臺,以實現更廣泛的管理。研究并與其他綠色組織合作開發新的和即將推出的綠色技術。
數據中心將存在很長時間。物聯網、機器學習/人工智能、5G、邊緣計算和其他幾種技術 的激增將推動更多數據的產生,從而推動對數據中心的需求。公司很快就必須在其數據中心內實施節能戰略。
人工智能和機器學習將提高投資回報率*,并通過將它們集成到綠色數據中心計劃中來確保更安全的環境。走向綠色正在積極成為一種必要而不是一種建議,特別是有幾家公司表示他們將在未來 20 到 30 年內實現碳中和(如亞馬遜和微軟)。