金融領(lǐng)域的人工智能 (AI)是指使用機器學(xué)習(xí) (ML)等技術(shù)模仿人類智能和決策制定,以增強金融機構(gòu)分析、管理、投資和保護資金的方式。
人工智能如何為金融服務(wù)的未來提供動力?
金融領(lǐng)域的人工智能通過簡化傳統(tǒng)的手動銀行流程并從生成的數(shù)據(jù)中釋放更深入的洞察力,幫助決定投資的方式和地點,從而實現(xiàn)整個行業(yè)的現(xiàn)代化。AI 還通過創(chuàng)建更快的非接觸式交互來改變客戶體驗,這些交互包括實時信用審批以及改進的欺詐保護和網(wǎng)絡(luò)安全。
人工智能如何影響金融業(yè)?
人工智能是金融機構(gòu)如何進行風(fēng)險管理的巨大推動力,包括安全、合規(guī)、欺詐、反洗錢 (AML) 和了解你的客戶 (KYC) 準(zhǔn)則。將 AI 作為其基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,銀行、投資公司和保險公司可以使用它來執(zhí)行實時計算以預(yù)測性能、檢測異常支出行為或保持合規(guī)性,以及大量其他應(yīng)用程序。
人工智能在金融服務(wù)中有什么好處?
對于金融機構(gòu),AI 可以讓組織加速和自動化歷史上需要手動和耗時的任務(wù),例如市場研究。人工智能可以快速分析大量數(shù)據(jù)以識別趨勢并幫助預(yù)測未來表現(xiàn),讓投資者繪制投資增長圖并評估潛在風(fēng)險。評估也適用于保險,其中可以收集個人數(shù)據(jù)并用于確定承保范圍和保費。人工智能還可用于網(wǎng)絡(luò)安全目的,特別是識別欺詐交易。通過密切監(jiān)控購買行為并將其與歷史數(shù)據(jù)進行比較,人工智能可以標(biāo)記異常活動,自動提醒機構(gòu)和客戶實時驗證購買或轉(zhuǎn)移,并在需要時采取措施解決問題。
對于銀行客戶,AI 和 ML 可以改善整體客戶體驗。在線銀行業(yè)務(wù)(即非接觸式銀行業(yè)務(wù))的興起最大限度地減少了面對面交互的需求,但向虛擬化的轉(zhuǎn)變可能會產(chǎn)生更多端點漏洞(例如,智能手機、臺式機和移動設(shè)備)。人工智能可以自動化許多基本的銀行業(yè)務(wù)活動,如支付、存款、轉(zhuǎn)賬和客戶服務(wù)請求。AI 還可以處理信用卡和貸款的申請流程,包括接受和拒絕,提供近乎即時的響應(yīng)。
人工智能在金融領(lǐng)域的挑戰(zhàn)是什么?
雖然大多數(shù)機構(gòu)認(rèn)為 AI 和 ML 可以改善他們開展業(yè)務(wù)的方式并賦予他們競爭優(yōu)勢——根據(jù) Forrester 的一項調(diào)查,這一比例為 98%——但大約 80% 到 85% 的 ML 項目由于各種后勤和管理問題或“最后一英里”的問題,表明機構(gòu)需要 IT 和 AI 網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的幫助才能完成 AI 項目。
除了物流之外,金融機構(gòu)還因為每天使用的敏感信息和個人信息而面臨許多安全和合規(guī)法規(guī)。任何 AI 解決方案都必須能夠保護這些數(shù)據(jù)并遵守特定于行業(yè)和地區(qū)的指導(dǎo)方針——因為金融是一個全球性的問題,涵蓋了大量的公司。
龐大的數(shù)據(jù)量本身就是一個復(fù)雜的挑戰(zhàn)。為了使任何 AI 解決方案有效運行,機構(gòu)必須將所有數(shù)據(jù)有序地存儲在管道和孤島中,讓 ML 根據(jù)特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)準(zhǔn)確地預(yù)測和預(yù)測市場。